一文带你入门极其强大的AI智能体—N8N

萨瓦迪卡3小时前AI4

一、什么是AI智能体？为什么现在人人都该了解它？

“AI智能体”指的是能像人类一样，自主执行多步任务的AI程序。你只要告诉它目标，它就能一步步替你完成流程，不需要你每一步都手动控制。

🔧 举个例子：如果你每天要手动做这些事：

打开Excel → 提取短剧场景 → 设计分镜图 → 合成视频 → 加字幕 → 发布。这就是一个“重复型流程”——智能体可以全自动帮你完成。

智能体包含以下能力：

感知用户指令、表格、网页、图片、语音等输入思考判断接下来该做什么行动主动调用工具（API、脚本、模型、插件）学习通过记忆功能，并记住你之前的偏好，下一次做得更好。

在N8N中，下图就是一个AI智能体比较完整的体现：

AI Agent作为大脑，能够调用Deepseek等AI大模型

并且有记忆功能存储上下文

能利用外部的工具来实现不同复杂的功能

最后通过结构化输出解析器来规范输出

甚至更厉害的就是不同的智能体之间相互能交流沟通，通过更强大的一个智能体进行统一调度执行等等。

二、想做智能体，有三种主流平台路线：N8N、Dify、Coze（扣子）

总结为：

想做“自己指挥的 AI 自动流水线” → N8N

想做“带界面的 AI 应用 / 问答机器人” → Dify

想做“在不同平台里接入 AI 聊天助手” → Coze（扣子）

三、为什么选择 N8N 做核心中控？

N8N 的几个关键特性非常适合 AI 视频创作者或项目开发者：

四、N8N 能做哪些“AI视频相关工作”？

五、零基础实操：N8N本地部署完整指南（面向Windows）

n8n项目地址：https://github.com/n8n-io/n8n

nodejs软件下载地址：https://nodejs.org/en/download

docker软件下载地址：https://www.docker.com/

🔧 方法一：快速试用（适合体验流程）:

前提：已安装 Node.js

打开 http://localhost:5678 即可体验

缺点：流程和数据不持久，适合试验不适合长期用

这种方式，中间运行的数据是临时存储在C盘，能快速体验N8N的完整功能，如果是需要数据持久化，推荐使用方法二，Docker方式部署。

🛠 方法二：Docker方式部署（推荐，长期运行）

安装前准备

下载并安装 Docker Desktop

准备一个空文件夹，用于挂载数据（推荐放非C盘）

在Docker官网中下载对应的版本，如果电脑是Windows系统的话下载下图这个

下载安装后重启电脑，打开Docker，打开设置

保持跟下图一样的设置

这里镜像文件挂载位置放在除C盘外比较大的盘中

创建持久化数据卷，存储相关数据，通过镜像挂载到docker中，创建独立于容器的存储空间，即使容器销毁了，数据还在

docker volume create n8n_data

启动N8N容器

docker run -d --restart unless-stopped --name n8n \
  -p 5678:5678 \
  -v n8n_data:/home/node/.n8n \
  -v "E:/N8N/n8n:/data/files" \
  docker.n8n.io/n8nio/n8n

E:/N8N/n8n 是你的素材存储盘，自行替换

第一次使用建议开启VPN避免镜像拉取失败

注意：这里如果安装失败记得开启魔法

然后打开Docker，就能发现对应的容器了，点击如下链接即可进入n8n的本地端口

接着注册好之后即可开始使用

打开浏览器：访问 http://localhost:5678，注册后开始使用！

六、零基础实操：N8N云部署完整指南（使用zeabur）

N8N本身对于电脑要求不高，可以使用zeabur云端部署，24h执行自动化任务。

、

搜索n8n，进行部署。

可以选择部署到香港地区

也可以在谷歌云，阿里云等云平台部署N8N。

七、N8N实战教程：一步步打造批量文生图流水线

提示词模板参考：

你是智能的Flux提示词助手，能够优化提示词，生成更加专业的提示词，使用模板：视角(后视图，俯视图等) + 景别(中景、特写等) + 人物主体+细节描述(主要特征、服装等) + 动作 + 光线(形状、软硬、角度) + 背景 + 风格(类型、导演、镜头) + 情感氛围。注意：最后只返回英文提示词，不要返回其余内容。

📌 每一步都可拖拽设置，不需要写代码（code代码脚本可选加，主要是为了去掉deepseek-r1深度思考的过程内容）

ComfyUI工作流，是最基础的Flux文生图工作流，对应节点：