一文带你入门极其强大的AI智能体—N8N
一、什么是AI智能体？为什么现在人人都该了解它？
“AI智能体”指的是能像人类一样，自主执行多步任务的AI程序。你只要告诉它目标，它就能一步步替你完成流程，不需要你每一步都手动控制。
🔧 举个例子：如果你每天要手动做这些事：
打开Excel → 提取短剧场景 → 设计分镜图 → 合成视频 → 加字幕 → 发布。这就是一个“重复型流程”——智能体可以全自动帮你完成。
智能体包含以下能力：
感知用户指令、表格、网页、图片、语音等输入思考判断接下来该做什么行动主动调用工具（API、脚本、模型、插件）学习通过记忆功能，并记住你之前的偏好，下一次做得更好。
在N8N中，下图就是一个AI智能体比较完整的体现：
AI Agent作为大脑，能够调用Deepseek等AI大模型
并且有记忆功能存储上下文
能利用外部的工具来实现不同复杂的功能
最后通过结构化输出解析器来规范输出
甚至更厉害的就是不同的智能体之间相互能交流沟通，通过更强大的一个智能体进行统一调度执行等等。
二、想做智能体，有三种主流平台路线：N8N、Dify、Coze（扣子）
总结为：
想做“自己指挥的 AI 自动流水线” → N8N
想做“带界面的 AI 应用 / 问答机器人” → Dify
想做“在不同平台里接入 AI 聊天助手” → Coze（扣子）
三、为什么选择 N8N 做核心中控？
N8N 的几个关键特性非常适合 AI 视频创作者或项目开发者：
四、N8N 能做哪些“AI视频相关工作”？
五、零基础实操：N8N本地部署完整指南（面向Windows）
n8n项目地址：https://github.com/n8n-io/n8n
nodejs软件下载地址：https://nodejs.org/en/download
docker软件下载地址：https://www.docker.com/
🔧 方法一：快速试用（适合体验流程）:
前提：已安装 Node.js
打开 http://localhost:5678 即可体验
缺点：流程和数据不持久，适合试验不适合长期用
这种方式，中间运行的数据是临时存储在C盘，能快速体验N8N的完整功能，如果是需要数据持久化，推荐使用方法二，Docker方式部署。
🛠 方法二：Docker方式部署（推荐，长期运行）
安装前准备
下载并安装 Docker Desktop
准备一个空文件夹，用于挂载数据（推荐放非C盘）
在Docker官网中下载对应的版本，如果电脑是Windows系统的话下载下图这个
下载安装后重启电脑，打开Docker，打开设置
保持跟下图一样的设置
这里镜像文件挂载位置放在除C盘外比较大的盘中
创建持久化数据卷，存储相关数据，通过镜像挂载到docker中，创建独立于容器的存储空间，即使容器销毁了，数据还在
docker volume create n8n_data
启动N8N容器
docker run -d --restart unless-stopped --name n8n \
-p 5678:5678 \
-v n8n_data:/home/node/.n8n \
-v "E:/N8N/n8n:/data/files" \
docker.n8n.io/n8nio/n8n
E:/N8N/n8n 是你的素材存储盘，自行替换
第一次使用建议开启VPN避免镜像拉取失败
注意：这里如果安装失败记得开启魔法
然后打开Docker，就能发现对应的容器了，点击如下链接即可进入n8n的本地端口
接着注册好之后即可开始使用
打开浏览器：访问 http://localhost:5678，注册后开始使用！
六、零基础实操：N8N云部署完整指南（使用zeabur）
N8N本身对于电脑要求不高，可以使用zeabur云端部署，24h执行自动化任务。
、
搜索n8n，进行部署。
可以选择部署到香港地区
也可以在谷歌云，阿里云等云平台部署N8N。
七、N8N实战教程：一步步打造批量文生图流水线
提示词模板参考：
你是智能的Flux提示词助手，能够优化提示词，生成更加专业的提示词，使用模板：视角(后视图，俯视图等) + 景别(中景、特写等) + 人物主体+细节描述(主要特征、服装等) + 动作 + 光线(形状、软硬、角度) + 背景 + 风格(类型、导演、镜头) + 情感氛围。注意：最后只返回英文提示词，不要返回其余内容。
📌 每一步都可拖拽设置，不需要写代码（code代码脚本可选加，主要是为了去掉deepseek-r1深度思考的过程内容）
ComfyUI工作流，是最基础的Flux文生图工作流，对应节点：
再把base64转成文件，存储到本地
然后循环执行这个过程，最终会发现在n8n挂载的文件夹下面会生成对应的分镜图片。
如果需要生成视频的话，可以在上述工作流中增加http调用，充值一些AI视频平台的API，在N8N中授权即可。
十、参考链接
What are AI agents? ： https://www.ibm.com/think/topics/ai-agents
Dify vs. n8n: 2025 年应该用哪个平台来驱动你的 AI 自动化堆栈？：https://medium.com/generative-ai-revolution-ai-native-transformation/dify-vs-n8n-which-platform-should-power-your-ai-automation-stack-in-2025-e6d971f313a5
n8n 与 Dify 与 Coze：自动化和 AI 平台的详细比较：https://www.surfercloud.com/blog/n8n-vs-dify-vs-coze-a-detailed-comparison-of-automation-and-ai-platforms
n8n vs. Dify vs. Coze：自动化和 AI 平台全面对比：https://go.lightnode.com/tech/n8n-dify-coze
N8n Vs Dify || Which Is Better?： https://www.youtube.com/watch?v=j-WTkF_8Cro
本文原创，转载必追究版权。
